2022年11月发布的ChatGPT让人们对人工智能(AI)可以帮助解决许多领域的问题并提高生产率产生了极大的希望，但也让人担心许多工作可能会消失，收入不平等可能会进一步加剧。
人工智能通常被视为一种通用技术，就像内燃机、早期基于电力的技术和计算机一样。
这类技术有可能颠覆经济的很大一部分，取代许多工人。
历史上的每一次创新浪潮都引发了对“技术性失业”的担忧，但迄今为止，经济总体上成功地创造了比那些被摧毁的更多的就业机会，尽管转型阶段往往是痛苦的。
自动化通常会导致生产率的提高，从而产生可用于新产品和服务的收入，这反过来又创造了对劳动力的需求。
随着总需求的增加和新职业的创造，难以实现自动化的工作岗位也在增加。
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的戴维·奥托尔(David Autor)及其合著者发现，2018年美国约60%的工作岗位在1940年不存在。
与技术变革相关的劳动力重新分配给工人带来挑战，他们往往需要重新培训和提高技能。
如果经济难以适应，结构变化也可能与宏观经济和金融不稳定有关。
收入分配受到影响，过去几十年许多发达经济体劳动力市场的两极分化就说明了这一点。
人工智能时代的劳动力市场发展是否会遵循历史模式，或者人工智能是否会改变游戏规则?
与之前的许多数字工具一样，人工智能在广泛的经济活动中提供了巨大的部署潜力。
直到最近，主要的日常任务都可以自动化。
人工智能提供了自动化非常规认知任务的可能性，因为它能够从庞大的数据集中自我学习并整合隐性知识。
一些研究人员认为，机器最终会在几乎所有活动中超越人类。然而，即使人们相信这样的预言，它们也可能是遥远的未来。
目前，人工智能可以自动化一些认知任务，并在执行更复杂的任务时补充人类。
一些研究通过将一些人工智能应用与特定职业中使用的技能联系起来，调查了不同职业对人工智能的影响。
这是思考人工智能对就业、生产力和不平等的潜在影响的一个很好的起点。
经济合作与发展组织(OECD)全球生产力论坛的研究表明，金融、广告、咨询、信息和通信等知识密集型服务业的工作岗位最有可能受到人工智能的影响。
相反，采矿和建筑等行业的工人，或行政和支持、运输、水和废物处理等知识强度相对较低的服务行业的工人，接触人工智能的机会有限。这引发了人们的担忧，即技术发展在将主要影响蓝领工人的日常任务自动化之后，甚至会将知识密集型任务也自动化，从而威胁到高技能工人的工作。
至关重要的问题
一个关键的问题是，人工智能是主要实现任务自动化，还是也有潜力增强工人的工作能力。
换句话说，人工智能主要是人类劳动的替代品还是补充。
根据世界经济论坛的一份报告，这两个方面都很重要，而且它们的强度因经济部门而异。如果任务不需要创造性地解决模棱两可的问题、与他人实时合作或验证输出，则被认为是可自动化的。
在知识密集型服务业，提高工人能力的潜力特别大。
例如，在信息和技术服务中，所有任务中花费的近32%的时间可能会受到自动化的影响，但增加的潜力甚至更高，达到所有任务中花费的近37%的时间。
在媒体和出版业，增强的潜力甚至超过了自动化的潜力，在所有任务上花费的时间中，前者占32%，后者占24%。
因此，虽然人工智能可能会取代一些工人，但它也会提高其他人的生产率。
医学诊断
举个更具体的例子，虽然人工智能可以改善医疗诊断并帮助建立法律案件，但它不太可能在短期内取代医生和律师。
人工智能为熟练的专业人员提供了新的有价值的工具，但在许多情况下，人工干预仍然是必要的，尤其是在高风险的决策中，尤其是因为人工智能有时会产生幻觉，产生不准确或误导性的结果。
最近的研究表明，人工智能在某些特定任务上显著提高了员工的表现，从客户服务的14%到编码的56%。
这表明，如果人工智能在整个经济中被广泛采用，生产率可能会大幅提高。
但将微观层面的表现转化为整个经济的生产率是一项挑战。
生产力的提高
对发达经济体未来10年人工智能潜在劳动生产率提升的估计，通常从每年约0.1个百分点到2.5个百分点以上不等。
为了更好地理解这些数字，美国的非农业劳动生产率在1947年至2023年间以年均2.1%的速度增长，自2006年以来为1.5%。
因此，根据最乐观的估计，人工智能将使生产率增长远高于历史趋势。
中位数估计将使劳动生产率增长接近1996年至2005年互联网部署期间观察到的3%。
然而，其他研究表明，这可能过于乐观。
与人工智能相关的生产率增长可能因国家而异。
韩国凭借其高水平的数字化发展和在全球半导体市场的强势地位，有望成为主要受益者之一。——韩国先驱报/ANN
克里斯托弗·安德烈(Christophe Andre)是经合组织的高级经济学家。这里表达的观点是作者自己的。
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